تمييز أشكال كتل سرطان الثدي في صور الموجات فوق الصوتية باستخدام نموذج الانحدار اللوجستي
DOI:
https://doi.org/10.33095/jeas.v28i133.2361الكلمات المفتاحية:
الانحدار اللوجستي, استخلاص الميزات, الصور الطبية, الدقة ,المساحة تحت المنحنىالملخص
شهدت السنوات القليلة الماضية استخدامًا كبيرًا ومتزايدًا في مجال تحليل الصور الطبية. ساعدت هذه الأدوات أخصائي الأشعة والأطباء على التشاور أثناء إجراء تشخيص معين. في هذا البحث قمنا بتطبيق العلاقة بين القياسات الإحصائية والهندسية ورؤية الكمبيوتر والصور الطبية ، واستخدام انموذج الانحدار اللوجستي لاستخراج ميزات صور سرطان الثدي ، للتمييز بين شكل الكتلة (الليفية والدهنية) من خلال تحديد منطقة الاهمية بمساعدة الكادر الطبي المختص (ROI) من الكتلة ، ان الانموذج النهائي الذي تم توفيقه للانحدار اللوجستي الذي استخدم أهم المتغيرات التي لها تأثير واضح على صور شكل الكتلة لسرطان الثدي هي الانحراف ، والتفرطح ، ومركز الكتلة ، والزاوية. مع دقة تقارب 89٪ و مساحة تحت المنحنى (AUCROC) بنسبة 88٪ ، خلصت الدراسة أيضًا إلى أن كتلة الورم الليفي لها حجم صغير ، وأيضًا أقل بياضًا من كتلة الورم الدهني
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Articles submitted to the journal should not have been published before in their current or substantially similar form or be under consideration for publication with another journal. Please see JEAS originality guidelines for details. Use this in conjunction with the points below about references, before submission i.e. always attribute clearly using either indented text or quote marks as well as making use of the preferred Harvard style of formatting. Authors submitting articles for publication warrant that the work is not an infringement of any existing copyright and will indemnify the publisher against any breach of such warranty. For ease of dissemination and to ensure proper policing of use, papers and contributions become the legal copyright of the publisher unless otherwise agreed.
The editor may make use of Turtitin software for checking the originality of submissions received.
