مقارنة بعض الطرائق اللامعلمية الحصينة لتقدير أنموذج الانحدار شبه المعلمي
DOI:
https://doi.org/10.33095/jeas.v28i132.2275الكلمات المفتاحية:
Semi-Parametric Regression;M-Estimation;S-Estimation; Robust Semiparametric Methods; Nonparametric Estimation Method;Kernel Method.، طريقة M-estimation, طريقة S-estimation , انموذج الانحدار شبه المعلمي , طرائق التقدير الحصينة , طرائق التقدير اللامعلمية الحصينة , طريقة Kernelالملخص
في هذا البحث تم استعمال بعض الطرائق اللامعلمية الحصينة لتقدير أنموذج الانحدار شبه المعلمي ومن ثم مقارنة هذه الطرائق بالاعتماد على معيار المقارنة الـ MSE اذ تم استعمال احجام عينات ومستويات تباين ونسب تلوث مختلفة وثلاثة نماذج مختلفة وهذه الطرائق تمثلت بطريقة (S-LLS) S-Estimation-Local Smoothing و(M-LLS) M-Estimation-Local Smoothing و(S-NW) S-Estimation- Nadarya_Watson Smoothing و(M-NW) M-Estimation-Nadarya-Watson Smoothing.
واثبتت النتائج في الانموذج الاول ان طريقة (S-LLS) كانت هي الافضل في حالة احجام العينات الكبيرة وعند احجام العينات الصغيرة تبين ان طريقة (M-LLS) هي الافضل اما الانموذج الثاني تبين بشكل عام ان طريقة S-LLS هي الافضل بالاضافة الى طريقة M-LLS هي الافضل في بعض حالات احجام العينات وعند مستويات تباين مختلفة اما الانموذج الثالث تبين من خلال النتائج ان اغلب الحالات طريقة S-LLS هي الافضل بالاضافة طريقة M-LLS افضل في بعض حالات احجام العينات وعند مستويات تباين مختلفة .
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Articles submitted to the journal should not have been published before in their current or substantially similar form or be under consideration for publication with another journal. Please see JEAS originality guidelines for details. Use this in conjunction with the points below about references, before submission i.e. always attribute clearly using either indented text or quote marks as well as making use of the preferred Harvard style of formatting. Authors submitting articles for publication warrant that the work is not an infringement of any existing copyright and will indemnify the publisher against any breach of such warranty. For ease of dissemination and to ensure proper policing of use, papers and contributions become the legal copyright of the publisher unless otherwise agreed.
The editor may make use of Turtitin software for checking the originality of submissions received.
