التعدد الخطي في الأنحدار المتعدد اللامعلمي , الكشف و المعالجة بأستعمال المحاكاة

المؤلفون

  • لقاء علي محمد
  • صابرين حسين كاظم

DOI:

https://doi.org/10.33095/jeas.v23i101.190

الكلمات المفتاحية:

اختبار Fararr – Gluaber , احصاءة مربع كاي , تقدير عرض الحزمة h , RULE , BOOT , انحدار الحرف اللبي KRR .

الملخص

المستخلص

              يعتبر تحليل الأنحدار هو الحجر الأساس لعلم الأحصاء , و الذي يعتمد في الغالب على طريقة المربعات الصغرى الأعتيادية Ordinary Least Square Method , لكن كما هو معروف ان الطريقة المذكورة انفآ لها عدة شروط  كي تعمل بدقة و بنتائج يمكن الأعتماد عليها , اضافة الى إن عدم توفر بعض من شروطها يجعل من المستحيل اتمام العمل و تحليل النماذج و من ضمن تلك الشروط هي عدم وجود مشكلة التعدد الخطي ( Multi-CoLinearity ) و نحن في صدد الكشف عن وجود تلك المشكلة بين المتغيرات التوضيحية بأستعمال اختبار فيرار كلوبر, بالأضافة الى شرط خطية البيانات و لعدم توفر الشرط الأخير تم اللجوء الى الأنحدار اللامعلمي (Nonparametric Regression ) و معالجة المشكلة بإستعمال دالة انحدار الحرف اللبي Kernel Ridge Regression و التي تعتمد على تقدير عرض الحزمة (معلمة التمهيد) و لذلك تم اللجوء الى طريقتين مختلفتين لتقدير المعلمة التمهيدية و هما طريقة قاعدة الأبهام Rule of thumb ( RULE) و الطريقة التمهيدية Bootstrap (BOOT) و المقارنة بين تلك الطرق بأستعمال اسلوب المحاكاة .

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

منشور

2017-12-01

إصدار

القسم

بحوث احصائية

كيفية الاقتباس

محمد ل.ع. و كاظم ص.ح. (2017) "التعدد الخطي في الأنحدار المتعدد اللامعلمي , الكشف و المعالجة بأستعمال المحاكاة", مجلة العلوم الاقتصادية والادارية, 23(101), ص 495. doi:10.33095/jeas.v23i101.190.

المؤلفات المشابهة

1-10 من 827

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين