مقارنة بعض المقدرات الحصينة لتقدير معلمات أنموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة بأستعمال المحاكاة
DOI:
https://doi.org/10.33095/jeas.v24i102.156الكلمات المفتاحية:
الانحدار اللوجستي، البيانات الثنائية، مقدرات الامكان الاعظم الحصينة الموزونة (WMLE) ، مقدرات المسافة التربيعية الحصينة (QDE)، المشاهدات الشاذة.، Logistic Regression, Binary data, the Robust weighted maximum likelihood estimators(WMLE), Quadratic Distance Estimators(QDE), Outlier Observations.الملخص
يعد أنموذج الانحدار اللوجستي من نماذج الانحدار اللاخطية الذي يهدف الى الحصول على مقدرات تمتلك كفاءة عالية، والذي يأخذ طابعاً اكثر تقدماً في عملية التحليل الاحصائي لكــونه من النماذج الملائمة للبيانات الثنائية (Binary Data).
ومن بين المشاكل التي تظهر نتيجة استخدام بعض الطرائق الاحصائية هي مشكلة عدم تحقق بعض الشروط المطلوبة او كلها مثل مشكلة وجود القيم الشاذة بين البيانات حيث تكون بيانات الظاهرة المدروسة ملوثة, اي وجود بعض المشاهدات تنحرف وبشكل ملحوظ عن المشاهدات الاخرى تدعى بالشواذ.
ومن هنا جاء هدف هذا البحث لتقدير معلمات أنموذج الانحدار الوجستي من خلال دراسة بعض طرائق التقدير الحصينة المتمثلة بطريقـة مقدرات الامكان الاعظم الموزونة الحصينة (WMLE) ,طريقة مقدرات المسافة التربيعية الحصينة (QDE)، وقد تم استخدام اسلوب المحاكاة للمقارنة بين الطريقتين بأختلاف احجام العينات ونسب التلوث المختلفة من خلال متوسط مربعات الخطأ(MSE) للانموذج للوصول الى الطريقة الأفضل في تقدير المعلمات.
تم التوصل من خلال هذا البحث الى افضلية طريقة (WMLE()) في تقدير معلمات انموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة بأختلاف حجوم العينات.
التنزيلات
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
Articles submitted to the journal should not have been published before in their current or substantially similar form or be under consideration for publication with another journal. Please see JEAS originality guidelines for details. Use this in conjunction with the points below about references, before submission i.e. always attribute clearly using either indented text or quote marks as well as making use of the preferred Harvard style of formatting. Authors submitting articles for publication warrant that the work is not an infringement of any existing copyright and will indemnify the publisher against any breach of such warranty. For ease of dissemination and to ensure proper policing of use, papers and contributions become the legal copyright of the publisher unless otherwise agreed.
The editor may make use of Turtitin software for checking the originality of submissions received.
