Using simulation to estimate parameters and reliability function for extreme value distribution
DOI:
https://doi.org/10.33095/jeas.v16i59.1507الكلمات المفتاحية:
extreme value distribution, Maximum Likelihood method (MLE), Probability Weighted Moments method (PWM), reliability function, means squared error.الملخص
يتضمن هذا البحث تقدير معلمتي القياس والموقع والدالة المعولية لتوزيع القيمة المتطرفة (EXV) بواسطة طريقتين وهما:-
- طريقة الامكان الاعظم (MLE) .
- طريقة العزوم الاحتمالية المرجحة (PWM) .
حيث تم توليد بيانات عند حجوم عينات مختلفة (n=10,25,50,100)، واعطيت قيم افتراضية اولية للمعلمتين و، وكررت تجارب المحاكاة (RP=1000) ، وقدرت دالة المعولية عند الزمنين (T=2,5) ،ومن ثم اعتمد المقياس الاحصائي متوسط مربع الخطأ Mean Square Error (MSE)) ) للمقارنة بين نتائج المقدرات,ولخصت جميع النتائج في جداول خاصة اعدت لهذا الغرض، ولوحظ ان مقدرات (MLE) كانت افضل من(PWM) لمعظم الحالات المدروسة.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
Articles submitted to the journal should not have been published before in their current or substantially similar form or be under consideration for publication with another journal. Please see JEAS originality guidelines for details. Use this in conjunction with the points below about references, before submission i.e. always attribute clearly using either indented text or quote marks as well as making use of the preferred Harvard style of formatting. Authors submitting articles for publication warrant that the work is not an infringement of any existing copyright and will indemnify the publisher against any breach of such warranty. For ease of dissemination and to ensure proper policing of use, papers and contributions become the legal copyright of the publisher unless otherwise agreed.
The editor may make use of Turtitin software for checking the originality of submissions received.
