جدولة عمل الممرضات باستعمال خوارزمية محاكاة التلدين المهجنة

المؤلفون

  • محمد صادق عبد الرزاق
  • علي ابراهيم هندي

DOI:

https://doi.org/10.33095/jeas.v24i107.1313

الكلمات المفتاحية:

جدولة عمل الممرضات , خوارزمية محاكاة التلدين , الخوارزمية الجينية .، Nurse scheduling problem, Simulated annealing algorithm, Genetic algorithm.

الملخص

تعد مسألة جدولة عمل الممرضات (NSP) من مسائل الأمثلية المركبة والتي تنتمي بدرجة صعوبتها الى مسائل الامثلية الصعبة NP-Hard التي يصعب حلها بشكل امثل, اذ تقوم المسألة بإيجاد جدول زمني مناسب للممرضين وتوزيعهم على المناوبات وايام العُطل (الاستراحة) بشكل يضمن العدالة في فريق العمل الواحد وبأقل التكاليف ويتم ذلك بتحقيق انواع مختلفة من القيود الصعبة والبسيطة . فقد تم في هذا البحث انشاء خوارزمية مهجنة وهي خوارزمية محاكاة التلدين المهجنة  (GS-h)لحل مسألة جدولة عمل الممرضات (NSP), حيث اقترحنا اولاً تحسين خوارزمية محاكاة التلدين وتحسين الخوارزمية الجينية ايضاً من خلال الاستفادة من مزاياهما ومحاولة التغلب على نقاط الضعف الموجودة فيهما وبالتالي دمج التحسين لهاتين الخوارزميتين معاً حيث يتم ذلك من خلال دمج الافكار التطويرية للخوارزميتين, حيث أوضحت النتائج التجريبية مدى تفوق الخوارزمية المهجنة (GS-h) على الخوارزميات الاخر,حيث إن نسب الحصول على الحل الامثل لجميع المسائل البالغ عددها (2000) مسألة هي (77%) بأستعمال خوارزمية محاكاة التلدين المهجنة (GS-h) وهي النسبة الاعلى في الحصول على الحلول المثلى من بين جميع الخوارزميات التي تم تطبيقها في هذا البحث, أما خوارزمية محاكاة التلدين التقليدية (SA) فقد حصلت على نسبة (28.75%) بينما نالت خوارزمية محاكاة التلدين المحسنة (SA*) على نسبة ((35.7%, أما الخوارزمية الجينية الاعتيادية فقد نالت على نسبة (26.25%) بينما حصلت الخوارزمية الجينية المحسنة (GA*) فقد نالت على نسبة (45.6%) .

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

منشور

2018-10-01

إصدار

القسم

بحوث احصائية

كيفية الاقتباس

عبد الرزاق م.ص. و هندي ع.ا. (2018) "جدولة عمل الممرضات باستعمال خوارزمية محاكاة التلدين المهجنة", مجلة العلوم الاقتصادية والادارية, 24(107), ص 577. doi:10.33095/jeas.v24i107.1313.

المؤلفات المشابهة

1-10 من 920

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.