نموذج Tobit Quantile Regression البيزي باستعمال elastic net المكيفة المضاعفة و انحدار الحرف المكيفة

المؤلفون

  • محمود مهدي حسن
  • هيثم حسون ماجد

DOI:

https://doi.org/10.33095/jeas.v24i107.1310

الكلمات المفتاحية:

نموذج الانحدار المجزئ توبت ،elastic net المكيفة ، انحدار الحرف المكيفة ، خوارزمية Gibbs Sampler ، خوارزمية Metropolis Hasting، Tobit Quantile Regression , Adaptive elastic net , Adaptive Ridge Regression , Gibbs Sampler algorithm, Metropolis Hasting algorithm

الملخص

          نموذج (Tobit Quantile Regression) انبثق حديثا كأداة احصائية مهمة في الكثير من التحليلات الاحصائية . وبغية تطوير عملية التقدير في هذا النموذج فقد تم في هذه الدراسة  اقتراح النموذج البيزي الهرمي بتقنية elastic net المكيفة المضاعفة والنموذج الهرمي البيزي بتقنية انحدار الحرف المكيفة.

في تقنية elastic net المكيفة المضاعفة تم افتراض ان كل معلمة من معلمات الجزاء(penalty parameters λ1, λ2)  تكون مختلفة لكل معلمة من معلمات النموذج ، كذلك في تقنية انحدار الحرف المكيفة فقد تم افتراض ان معلمة الجزاءpenalization parameter (λ))) تكون ايضا مختلفة لكل معلمة من معلمات النموذج .

 تم استخدام اسلوب المحاكاة في بيان كفاءة الطرق المقترحة واظهرت النتائج كفاءة هذه الطرق في التعامل مع عملية تقدير معلمات  النموذج في حالة وجود ارتباطات كبيرة بين المتغيرات التوضيحية .

   هذا هو العمل الاول (حسب علم الباحث) الذي يتم فيه مناقشة تقدير واختيار المتغيرات لنموذج Tobit Quantile Regression باقتراح النموذج الهرمي البيزي في تقنية elastic net  المكيفة المضاعفة وتقنية ridge regression  المكيفة.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

منشور

2018-10-01

إصدار

القسم

بحوث احصائية

كيفية الاقتباس

حسن م.م. و ماجد ه.ح. (2018) "نموذج Tobit Quantile Regression البيزي باستعمال elastic net المكيفة المضاعفة و انحدار الحرف المكيفة", مجلة العلوم الاقتصادية والادارية, 24(107), ص 521. doi:10.33095/jeas.v24i107.1310.

المؤلفات المشابهة

1-10 من 730

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.