أسلوب مقترح في تقدير القيم المفقودة في نموذج الانحدار المتعدد اللامعلمي
DOI:
https://doi.org/10.33095/jeas.v22i89.626الكلمات المفتاحية:
الانحدار المتعدد اللامعلمي- المشاهدات المفقودة- آلية الفقدان- نمط الفقدان- مقدر Nadary – Watson - المربعات الصغرى للعبور الشرعي، Non-Parametric Multiple Regression Model- missing observation, Missing Data Mechanisms- Patterns of Missing Data- Nadaraya – Watson Estimator- Least Squared Cross Validationالملخص
المستخلص
في هذا البحث سوف نقدم أسلوب مقترح في تقدير القيم المفقودة لمشاهدات المتغيرات التوضحية لنموذج الانحدار المتعدد اللامعلمي ومقارنتها مع طريقة التعويض بالوسط الحسابي، أن أساس فكرة هذا الأسلوب أستندت الى كيفية توظيف العلاقة السببية بين المتغيرات في ايجاد تقدير كفوء للقيمة المفقودة، معتمدين في ذالك على استعمال تقدير Kernel والمتمثل بمقدر Nadary - Watson وعلى طريقة المربعات الصغرى للعبور الشرعي LSCV في تقدير المعلمة التمهيدية، ومستخدمين اسلوب المحاكاة في المقارنة بين الطريقتين.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
Articles submitted to the journal should not have been published before in their current or substantially similar form or be under consideration for publication with another journal. Please see JEAS originality guidelines for details. Use this in conjunction with the points below about references, before submission i.e. always attribute clearly using either indented text or quote marks as well as making use of the preferred Harvard style of formatting. Authors submitting articles for publication warrant that the work is not an infringement of any existing copyright and will indemnify the publisher against any breach of such warranty. For ease of dissemination and to ensure proper policing of use, papers and contributions become the legal copyright of the publisher unless otherwise agreed.
The editor may make use of Turtitin software for checking the originality of submissions received.
